Marcio Cunha

Artigos Técnicos

Artigos práticos, tutoriais aprofundados e análises sobre engenharia de software, IA, arquitetura e infraestrutura.

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IAArquitetura•12 min

Sistemas Multi-Agentes: Como Várias Inteligências Artificiais Trabalham Juntas em Projetos Reais

Descubra como coordenar múltiplos agentes de inteligência artificial para resolver problemas complexos de engenharia e negócios através de divisão de tarefas, comunicação assíncrona e tomada de decisão descentralizada.

IAEngenharia•12 min

Agentic Coding: Como Agentes de Inteligência Artificial Mudam o Desenvolvimento de Software

Descubra como o agentic coding, a prática de delegar tarefas complexas a agentes autônomos de IA, transforma o trabalho de engenheiros de software e redefine a criação de sistemas.

IAArquitetura•12 min

AI Agents em 2026: Por que a Próxima Evolução da IA Vai Além dos Chatbots

Descubra como os agentes de inteligência artificial baseados em autonomia e raciocínio multi-etapas estão substituindo as simples caixas de texto interativas nas empresas.

IAHardware•12 min

Refrigeração Líquida em Data Centers: Como Otimizar Servidores de Inteligência Artificial

Descubra os motivos estruturais e térmicos que obrigam os data centers modernos a abandonarem o ar condicionado tradicional e adotarem sistemas de refrigeração líquida em clusters de IA.

IAArquitetura•12 min

LLM Local versus API na Nuvem: Custos, Privacidade e Desempenho

Avalie os trade-offs entre rodar modelos de inteligência artificial na infraestrutura própria ou consumir APIs em nuvem. Descubra como equilibrar custos operacionais, segurança de dados e latência em aplicações reais.

IABackend•12 min

RAG na Prática: Como Conectar Inteligência Artificial aos Dados da Sua Aplicação

Aprenda a arquitetura por trás da Recuperação Aumentada por Geração (RAG) para alimentar modelos de linguagem com os dados privados da sua empresa, evitando alucinações e garantindo respostas precisas.

IABackend•12 min

Como Embeddings Transformam Textos em Dados Pesquisáveis

Descubra como os embeddings convertem palavras e documentos em coordenadas numéricas, permitindo que sistemas de inteligência artificial compreendam o significado real e encontrem informações por proximidade semântica.

BackendIA•12 min

Vector Database vs Banco Relacional: Critérios Práticos de Arquitetura

Descubra quando utilizar bancos de dados vetoriais ou relacionais em suas aplicações. Entenda os trade-offs de engenharia, custos operacionais e cenários reais para inteligência artificial e dados transacionais.

IAHardware•12 min

TPU vs GPU vs NPU: Arquiteturas de Processamento em Inteligência Artificial

Descubra as diferenças reais entre TPU, GPU e NPU no processamento de inteligência artificial. Entenda qual hardware escolher para treinar modelos e executar inferências com máxima eficiência.

IABackend•12 min

Model Quantization: Como Reduzir o Tamanho de Modelos de Inteligência Artificial para Execução Local

Descubra como a quantização de modelos reduz o consumo de memória e acelera a execução de inteligência artificial em computadores pessoais e dispositivos móveis sem perda drástica de precisão.