Artigos práticos, tutoriais aprofundados e análises sobre engenharia de software, IA, arquitetura e infraestrutura.
Descubra como aplicar tracing distribuído para identificar gargalos em sistemas de múltiplos agentes e entender exatamente onde seu pipeline de IA está atrasando.
Aprenda a implementar guardrails de IA para interceptar conteúdos tóxicos antes de chegarem ao usuário. Proteja sua aplicação com técnicas de pós-inferência.
Aprenda a integrar o Claude 3.5 Sonnet com foco em autenticação, estruturação de mensagens e controle de limites. Transforme sua aplicação com a inteligência da Anthropic.
O Model Context Protocol (MCP) conecta LLMs a ferramentas, mas falhas de conexão são comuns. Aprenda a diagnosticar erros de handshake e logs de comunicação.
Aprenda a configurar o DeepSeek-R1 no seu PC usando o Ollama. Domine os requisitos de hardware, quantização e inferência offline para rodar LLMs poderosas com total privacidade.
Entenda como a Physical AI vai além do software e permite que robôs compreendam e interajam fisicamente com o mundo real de forma autônoma.
Aprenda a isolar agentes de IA em ambientes controlados (sandboxes) para impedir acessos não autorizados e proteger sua infraestrutura.
Descubra como otimizar o consumo de tokens na sua aplicação e reduzir custos de API sem perder a qualidade dos resultados da sua IA.
Descubra como construir um Agent Harness para isolar, testar e proteger seus agentes de IA contra execuções inesperadas e acessos maliciosos.
Modelos de inteligência artificial da OpenAI identificaram 948 vulnerabilidades críticas de elevação de privilégio (root) no kernel do Linux. Veja como a descoberta impacta a segurança da infraestrutura de nuvem.
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